들어가기 전객체 분류 : 이미지 내의 객체를 식별하고 미리 정의된 클래스로 분류하는 것을 목표로 하는 작업일반적으로 머신 러닝 기술을 사용하여 수행, 모델은 레이블이 지정된 이미지 데이터 세트와 연관된 클래스 레이블에 대해 학습이후, 학습된 모델을 사용하여 학습된 특징을 기반으로 클래스 레이블을 지정하여 새 이미지 분류.Ex) 교통 표지판 인식 , 이미지에서 식물 유형 식별 등 객체 감지 : 입력 이미지 내에서 사전에 특정 정의된 클래스의 객체를 식별하고 찾는 컴퓨터 비전 작업객체 감지를 위해 R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD와 같은 여러 알고리즘과 모델 개발.이용 분야 : 자율 주행 자동차, 감시 시스템, 객체 추적 등 지역 기반 CNNCNN을 사용하여 이미지에서 객체를 감지하는 ..