Abstract이 연구는 CNN(Convolution Neural Network)와 고급 데이터 분석 기술을 결합한 새로운 시스템을 제안. 연구 목적 : 개인화된 약물 추천과 함께 결막염의 시기 적절하고, 정확한 검출은 효과적인 치료를 위해 매우 중요함. 해결방안제시 ->이 연구에서, 우리는 이 문제를 해결하기 위해 컨볼루션 신경망(CNN)과 고급 데이터 분석 기술을 결합한 새로운 시스템을 제안합니다 목표 -> 1. 결막염 감지           2. 검출된 결막염 상태에 따라 개인화된 약물 권장 사향 제공 1.눈의 디지털 이미지를 분석하여 정상인지 결막염인지를 분류 할 수 있도록 CNN 아키텍처를 사용 (아마 CNN의 filter기능을 통해 결막염을 분석한 부분이 나올 수도 있을 것 같음) CNN 모델..