들어가기 전들어가기 전 머신러닝에 대해 제일 기초적인 이론에 대해 우선적으로 짚고 넘어가보자.머신러닝이란 무엇일까 ?단어를 통해 유추 할 수 있듯이, "데이터를 이용하여 Machine(기계)를 Learning(학습)시키는 기법" 이라 정의할 수 있다.즉 어떤 데이터를 주고 컴퓨터가 스스로 규칙이나 패턴을 찾아내도록 하는 것이고, 이 때 포인트는 "스스로" 찾는다는 점이다.그럼 어떻게 학습을 시켜야 하는가?학습 방법에는 3가지로 나눠지게 되는데, 지도 학습, 비지도 학습, 강화학습으로 나눠진다.이 3가지 학습 방법에 대해 알아보자.지도 학습지도학습은 머신러닝에서 가장 전통적인 기법으로 입력(문제)와 출력(정답)을 쌍으로 묶은 데이터가 주어진다.다음 그림을 볼 때 Input Image로 포도를 넣어주고 이에..